Le tennis est un sport de statistiques. Pourcentages de premiers services, fautes directes, points gagnés sur seconde balle... Autant de données que les algorithmes d'Intelligence Artificielle (IA) digèrent pour prédire l'issue des matchs.
Machine Learning vs Bookmakers
Nous avons comparé les prédictions d'un modèle de Machine Learning basé sur 10 ans de données ATP avec les cotes des bookmakers français. Résultat :
L'IA excelle pour prédire les "upsets" (surprises) sur les surfaces spécifiques (gazon, terre battue) en analysant la fatigue cumulée des joueurs, un facteur souvent sous-estimé par le grand public.
Les limites de la technologie
Cependant, l'IA ne peut pas tout voir. La psychologie du joueur, une légère blessure à l'échauffement ou la pression du public restent des facteurs humains imprévisibles. La technologie doit rester un outil d'aide à la décision, pas une boule de cristal.
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